№ 02 · modèles servis

Modèles finaux & auto-router.

Les workers actifs, l'auto-router agentique, le statut de la flotte, les scores bench origine vs tuné, le chemin d'une requête, et le playground — sur une seule page.

L'auto-router, par domaine.

Le prompt entre. Un classifier embeddings le situe sur l'un des 47 domaines. Le routeur ouvre la politique YAML correspondante et choisit le spécialiste. Sur les domaines hardware, la sortie passe par un validator Docker sandboxé avant retour utilisateur.

Prompt utilisateur

« Génère le schéma KiCad d'un convertisseur boost 12V→24V »

POST /api/public/chat

Classifier MiniLM-L6-v2 + MLP

MiniLM-L6-v2 384d · MLP 2 couches (hidden 256) · 47 domaines · cache L1 hash + L2 cosinus sémantique

kicadspicestm32emcembeddedcodemath…

domaine ∈ HARDWARE_DOMAINS ?

Branche hardware

Spécialiste qwen36-*

LoRA qwen36-35B hot-swap fine-tunée sur le domaine (kicad / spice / stm32 / emc / embedded / power…) · serveurs multi-LoRA :9360 / :9361

sortie LLM

Validator Docker sandboxé

--network=none --read-only --cap-drop=ALL · KiCad DRC, ngspice, g++, shellcheck, tsc, FreeCAD scripting…

exit ≠ 0 → reflector retry

Branche directe

Backend généraliste

Mistral-Medium 128B · Qwen3-Coder-Next 80B (raisonnement) · EuroLLM 22B (multilingue) · Devstral-Small 24B (code) · Pixtral 12B (vision) — servis via omlx :8500

sortie directe

—

Pas de validator

Math, traduction et généraliste restent en politique direct (1-shot).

NDJSON audit trail · SSE retour utilisateur

Réponse streamée à l'utilisateur

Audit-grade : prompt_hash, output_hash, seed, validator_image_digest tous loggés en NDJSON pour rejouabilité Annex IV

Statut de la flotte.

Gateway et workers actifs, sondés en direct via /api/public/status toutes les 15 secondes. 3 / 3 healthy.

gateway :9300 · router v9 · live probe3 / 3 healthy

Mac Studio · omlx multi-model :8500

studio · studio-omlx

GPU · Apple M3 Ultra (76-core GPU) · 512 GB

10 modèles servis ▾

Mistral-Medium-3.5-128B-MLX-Q8DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32BQwen3-Coder-30B-A3BQwen3-Coder-Next-8bit (80B MoE)EuroLLM-22Bgranite-4.1-30bMixtral-8x22BDevstral-Small-2-24BPixtral-12Bgemma-4-E4B

latence

8019 ms

GPU

—

VRAM

—

temp

—

tokens / j

—

kWh / j

~5.16

état

Mac Studio · Qwen3.6-35B multi-LoRA (hardware/EDA/math) :9360

studio · studio-qwen36-hardware

GPU · Apple M3 Ultra (76-core GPU) · 512 GB

1 modèle servi ▾

Qwen3.6-35B-A3B-MLX-BF16 + 30 LoRA hot-swap

latence

8016 ms

GPU

—

VRAM

—

temp

—

tokens / j

—

kWh / j

~5.16

état

Mac Studio · Qwen3.6-35B multi-LoRA (code/web/lang) :9361

studio · studio-qwen36-code

GPU · Apple M3 Ultra (76-core GPU) · 512 GB

1 modèle servi ▾

Qwen3.6-35B-A3B-MLX-BF16 + 30 LoRA hot-swap

latence

8016 ms

GPU

—

VRAM

—

temp

—

tokens / j

—

kWh / j

~5.16

état

charge et tokens / j = lecture live si le worker expose ces compteurs, sinon « — ». kWh / j = estimation conservatrice TDP × 24h / 1000 (valeur enveloppe, pas la consommation réelle mesurée).

Bench — origine vs tuné.

iact-bench v1, sandbox Docker épinglé par digest. Score = % cellules avec validator exit-zéro. Origine = modèle base sans routage. Tuné = via auto-router + validator chain.

Domaine	Origine	Tuné	Δ	Modèle
KiCad DSL	12%	67%	+55	`ailiance/auto`
KiCad PCB	18%	60%	+42	`ailiance/auto`
SPICE simulation	21%	46%	+25	`ailiance/auto`
STM32 embedded	28%	71%	+43	`ailiance/auto`
EMC analysis	24%	58%	+34	`ailiance/auto`
Power electronics	31%	64%	+33	`ailiance/auto`

Source : iact-bench · seed crc32(domaine + index) · digest validator sha256 épinglé

Catalogue final.

Les workers actifs (LIVE) et les références featured du catalogue. Pour le catalogue HuggingFace complet (24 adaptateurs), voir la model card de chaque entrée.

ailiance/mistral-medium-3.5-128b

Mistral Medium 3.5 128B

LIVE

128B params · MLX Q8 · 262k context · omlx (Mac Studio M3 Ultra)

baseMistral Medium 3.5 128B

params128 B

quantMLX Q8

formatMLX

mémoire130.0 GB

disque124.0 GB

hoststudio (omlx :8500, Mac Studio M3 Ultra)

kindQUANTIZED

MT-Bench87%

MT-BenchAnnex IV →

ailiance/gemma4-e4b-curriculum

Gemma 4 E4B + ailiance curriculum LoRA

LIVE

E4B · MLX 4-bit + LoRA · omlx (Mac Studio)

basegoogle/gemma-4-E4B-it

params4.0 B

quantMLX 4-bit + LoRA

formatMLX

mémoire12.0 GB

disque4.0 GB

hoststudio (omlx :8500, Mac Studio M3 Ultra)

kindFINE_TUNED

MT-Bench-FR (LoRA tuned)61%

MT-Bench-FR (LoRA tuned)Annex IV →

ailiance/qwen3-coder-next-80b

Qwen3-Coder-Next 80B (qwen36 multi-LoRA)

LIVE

80B MoE / 3B active · MLX 8-bit · omlx (Mac Studio)

baseQwen/Qwen3-Coder-Next-80B-A3B

params80 B

quantMLX 8-bit

formatMLX

mémoire50.0 GB

disque45.1 GB

hoststudio (omlx :8500, Mac Studio M3 Ultra)

kindQUANTIZED

MMLU / GSM8K91%

MMLU / GSM8KAnnex IV →

ailiance/granite-30b

Granite 4.1 30B Instruct

LIVE

30B · MLX · omlx (Mac Studio)

baseibm-granite/granite-4.1-30B-instruct

params30 B

quantMLX

formatMLX

mémoire20.0 GB

disque18.0 GB

hoststudio (omlx :8500, Mac Studio M3 Ultra)

kindQUANTIZED

HumanEval+ / BigBench-Hard code83%

HumanEval+ / BigBench-Hard codeAnnex IV →

ailiance/eurollm-22b

EuroLLM 22B Instruct

LIVE

22B · multilingual EU · omlx (Mac Studio)

baseutter-project/EuroLLM-22B-Instruct

params22 B

quantMLX

formatMLX

mémoire45.0 GB

disque45.0 GB

hoststudio (omlx :8500, Mac Studio M3 Ultra)

kindQUANTIZED

MT-Bench (multilingual)74%

MT-Bench (multilingual)Annex IV →

ailiance/apertus-70b

Apertus 70B Instruct

LIVE

70B · MLX 4-bit · omlx (Mac Studio)

baseswiss-ai/Apertus-70B-Instruct-2509

params70 B

quantMLX 4-bit

formatMLX

mémoire40.0 GB

disque37.0 GB

hoststudio (omlx :8500, Mac Studio M3 Ultra)

kindQUANTIZED

MMLU80%

MMLUAnnex IV →

ailiance/pixtral-12b

Pixtral 12B (vision)

LIVE

vision · 12B · omlx (Mac Studio)

basemistralai/Pixtral-12B

params—

quant—

formatMLX

mémoire—

disque—

hoststudio (omlx :8500, Mac Studio M3 Ultra)

kindQUANTIZED

MMMU vision72%

MMMU visionAnnex IV →

ailiance/reasoning-r1

Reasoning R1

LIVE

chain-of-thought · reasoning · omlx (Mac Studio)

baseDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

params—

quant—

formatMLX

mémoire—

disque—

hoststudio (omlx :8500, Mac Studio M3 Ultra)

kindDISTILLED

AIME / MATH89%

AIME / MATHAnnex IV →

ailiance/coder-pro

Coder Pro

LIVE

code · validators · omlx (Mac Studio)

baseQwen3-Coder-30B-A3B-Instruct

params—

quant—

formatMLX

mémoire—

disque—

hoststudio (omlx :8500, Mac Studio M3 Ultra)

kindQUANTIZED

HumanEval+ / MultiPL-E86%

HumanEval+ / MultiPL-EAnnex IV →

ailiance/mistral-small-3.5

Mistral Small 3.5

LIVE

24B · général · fast · omlx (Mac Studio)

basemistralai/Mistral-Small-3.5-24B-Instruct

params—

quant—

formatMLX

mémoire—

disque—

hoststudio (omlx :8500, Mac Studio M3 Ultra)

kindQUANTIZED

MT-Bench79%

MT-BenchAnnex IV →

ailiance/devstral-base

Devstral Small 2 24B

LIVE

24B · MLX · omlx (Mac Studio)

basemistralai/Devstral-Small-2-24B

params24 B

quantMLX

formatMLX

mémoire15.0 GB

disque14.0 GB

hoststudio (omlx :8500, Mac Studio M3 Ultra)

kindQUANTIZED

SWE-bench Verified84%

SWE-bench VerifiedAnnex IV →

ailiance/mixtral-8x22b

Mixtral 8x22B

LIVE

8x22B MoE · MLX · omlx (Mac Studio)

basemistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1

params141 B

quantMLX

formatMLX

mémoire85.0 GB

disque80.0 GB

hoststudio (omlx :8500, Mac Studio M3 Ultra)

kindQUANTIZED

MMLU79%

MMLUAnnex IV →

ailiance/auto

Auto-router

LIVE

all-MiniLM-L6-v2 384d · 47 domains · macro-F1 0.889 · router v9

baseall-MiniLM-L6-v2 384d + 2-layer MLP (hidden 256)

params23 M

quantFP32

formatSAFETENSORS

mémoire0.2 GB

disque0.1 GB

hostelectron-server (gateway-side, CPU)

kindFINE_TUNED

iact-bench 47 domains macro-F189%

iact-bench 47 domains macro-F1Annex IV →

ailiance/mascarade

Mascarade · LoRAs spécialistes qwen36

LIVE

Qwen3.6-35B + LoRAs · multi-LoRA :9360/:9361 (Mac Studio) · validator sandbox

baseQwen3.6-35B-A3B + LoRA

params35 B

quantMLX bf16 + LoRA

formatMLX

mémoire70.0 GB

disque70.0 GB

hoststudio (multi-LoRA :9360/:9361, Mac Studio M3 Ultra)

kindLORA

iact-bench hardware avg62%

iact-bench hardware avgAnnex IV →

Playground — auto-router.

Le playground utilise l'alias ailiance (auto-router) par défaut. Pour tester un modèle spécifique, ouvrez sa fiche depuis le catalogue ci-dessus. 30 requêtes / minute / IP, sans inscription ni clé d'API.

Réponses générées par IA — potentiellement inexactes, biaisées ou fabriquées, à ne pas traiter comme un avis professionnel. Voir la démarche qualité.

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